<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">pedagvfu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия «Педагогика. Психология. Философия». Pedagogics. Psychology. Philosophy»</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of North-Eastern Federal University. Pedagogics. Psychology. Philosophy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-5604</issn><publisher><publisher-name>Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25587/2587-5604-2024-4-68-73</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">pedagvfu-355</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PEDAGOGICAL SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение технологий искусственного интеллекта при обучении китайских студентов русскому языку</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application of Artificial Intelligence Technologies in Teaching Russian Language to Chinese Students</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иванищева</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivanishcheva</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ИВАНИЩЕВА Ольга Николаевна – д-р филол. н., профессор кафедры филологии, межкультурной коммуникации и журналистики института гуманитарных и социальных наук</p><p>г. Мурманск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>IVANISHCHEVA Olga Nikolaevna − Dr. Sci. (Philology), Professor, Professor, Philology, Intercultural Communication, and Journalism Department, Humanities and Social Studies Institute</p><p>Murmansk</p></bio><email xlink:type="simple">oivanishcheva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лян</surname><given-names>М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Liang</surname><given-names>M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ЛЯН Мэнцзе − к. филол. н., преподаватель русского языка института иностранных языков</p><p>г. Чанчунь</p></bio><bio xml:lang="en"><p>LIANG Mengjie − Cand. Sci. (Philology), Lecturer, Institute of Foreign Languages</p><p>Changchun</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Мурманский арктический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Murmansk Arctic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Чанчуньский политехнический университет</institution><country>Китай</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>University of Science and Technology</institution><country>China</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>01</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>68</fpage><lpage>73</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Иванищева О.Н., Лян М., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Иванищева О.Н., Лян М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ivanishcheva O.N., Liang M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ppfsvfu.ru/jour/article/view/355">https://www.ppfsvfu.ru/jour/article/view/355</self-uri><abstract><p>Актуальность исследования связана с необходимостью совершенствования методики обучения русскому языку китайских студентов в связи с расширением торговых контактов между Россией и Китаем и современными тенденциями в образовании. Новизна работы состоит в отсутствии исследований по применению искусственного интеллекта в процессе обучения китайских студентов русскому языку. Цель работы − рассмотреть теоретические основы обучения китайских студентов русскому языку с применением технологий искусственного интеллекта, такие как описание общедидактических и частнодидактических принципов обучения, оценка культурных и технических барьеров в педагогическом процессе, указание на специфику применения чат-ботов в преподавании русского языка и важность корректных формулировок запросов к чат-боту (промптов). Представлены результаты опроса китайских студентов Института иностранных языков Чанчуньского политехнического университета, в результате которого обнаружены факторы, способствующие повышению мотивации к обучению иностранных языков вообще и русского языка в частности и определена роль современных методов обучения, в частности использования чат-ботов. Указана проблема использования чат-ботов, способных осуществлять поддержку педагогического эксперимента на русском и китайском языках, которая состоит в первую очередь в отсутствии таких чатботов, которые можно использовать для осуществления качественной письменной и устной коммуникации в процессе обучения китайских студентов русскому языку. Определена специфика модели обучения китайских студентов русскому языку, основанной на полимодальном и межкультурном подходах. Отмечено, что основополагающие правила формулирования промптов, рассмотренные в публикациях и на сайтах, являются общедидактическими. Из частнодидактических принципов формулирования промптов предлагается считать принцип совершенствования языковой компетенции китайских студентов в области русского языка. Выявлено, что наиболее проблематичным в использовании метода промпт-инжиниринга в преподавании русского языка китайским студентам является формулирование промптов с учетом специфики лексического и культурологического материала.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study is associated with the need to improve the methodology of teaching Russian to Chinese students in connection with the expansion of trade contacts between Russia and China and modern trends in education. The novelty of the work lies in the lack of research on the use of artificial intelligence in the process of teaching Russian to Chinese students. The purpose of the work is to consider the theoretical foundations of teaching Russian to Chinese students using artificial intelligence technologies, such as a description of general and specific didactic principles of teaching, an assessment of cultural and technical barriers in this pedagogical process, an indication of the specifics of using chatbots in teaching Russian and the importance of correctly formulating requests to the chatbot (prompts). The article presents the results of a survey of Chinese students of the Institute of Foreign Languages, Changchun Polytechnic University, which revealed factors that contribute to increasing motivation for learning foreign languages in general and the Russian language in particular and determined the role of modern teaching methods, in particular the use of chatbots. The problem of using chatbots capable of supporting a pedagogical experiment in Russian and Chinese is indicated. It primarily consists in the absence of such chatbots that can be used to implement high-quality written and oral communication in the process of teaching Chinese students Russian. The specifics of the model of teaching Chinese students Russian based on a polymodal and intercultural approach are determined. It is noted that the fundamental rules for formulating prompts considered in publications and on websites are general didactic. Of the specific didactic principles of formulating prompts, it is proposed to consider the principle of improving the linguistic competence of Chinese students in the field of the Russian language. It is revealed that the most problematic in using the prompt engineering method in teaching Russian to Chinese students is the formulation of prompts taking into account the specifics of lexical and cultural material.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>русский язык как иностранный</kwd><kwd>методика</kwd><kwd>принципы обучения</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>чат-боты</kwd><kwd>промпт-инжиниринг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Russian as a foreign language</kwd><kwd>methodology</kwd><kwd>principles of teaching</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>chatbots</kwd><kwd>prompt engineering</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Троцюк, С. Н. Нейросети как педагогический инструмент в обучении русскому языку как иностранному / С. Н. Троцюк // Бархударовские чтения. − 2024. − Т.1. − С. 118−122.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trotsuk SN. Neural networks as a pedagogical tool in teaching Russian as a foreign language. Barkhudarov Readings, 2024;1:118−122. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ive, J. Leveraging the potential of synthetic text for AL in mental healthcare / J. Ive // Frontiers in Digital Health. − 2022. − № 4. https://doi.org/10.3389/FDGTH.2022 1010202/BIBTEX</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ive J. Leveraging the potential of synthetic text for AL in mental healthcare. Frontiers in Digital Health. 2022; 4. https://doi.org/10.3389/FDGTH.2022 1010202/BIBTEX</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Muktadir, G. M. A Brief History of Prompt: Leveraging Language Models. (Through Advanced Prompting) / G. M. Muktadir. 2023. arXiv:2310.04438</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Muktadir GM. A Brief History of Prompt: Leveraging Language Models. (Through Advanced Prompting). 2023. arXiv:2310.04438</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sahoo, P. et al. A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications / P. Sahoo et al. 2024. arXiv:2402.07927v1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sahoo P et al. A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications. 2024. arXiv:2402.07927v1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">White, J. et al. A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT / J. White et al. 2023. arXiv:2302.11382</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">White J et al. A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. 2023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schulhoff, S. et al. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. 2024 / S. Schulhoff et al. arXiv:2406.06608v3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">arXiv:2302.11382</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schulhoff S et al. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. 2024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schulhoff S et al. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques. 2024.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">arXiv:2406.06608v3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">arXiv:2406.06608v3</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
