pedagvfuВестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия «Педагогика. Психология. Философия». Pedagogics. Psychology. Philosophy»Vestnik of North-Eastern Federal University. Pedagogics. Psychology. Philosophy2587-5604Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосоваpedagvfu-240Research ArticleПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИPEDAGOGICAL SCIENCESЦифровые технологии в образовании: наукометрический анализ зарубежных и отечественных исследованийDigital technologies in education: a scientometric analysis of international and Russian researchСоколоваЕ. В.SokolovaE. V.

СОКОЛОВА Елизавета Витальевна – специалист отдела наукометрии

Екатеринбург

SOKOLOVA Elizaveta Vitalyevna – Specialist of the Science Metrics Department

Ekaterinburg

sokolova_ev@usue.ruШатроваА. Я.ShatrovaA. Ya.

ШАТРОВА Александра Ярославовна – специалист отела наукометрии

Екатеринбург

SHATROVA Alexandra Yaroslavovna – Specialist of the Science Metrics Department

Ekaterinburg

a.ya.shatrova@gmail.comУральский государственный экономический университетРоссияUral State University of EconomicsRussian Federation202304042023014855Copyright © Соколова Е.В., Шатрова А.Я., 20232023Соколова Е.В., Шатрова А.Я.Sokolova E.V., Shatrova A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ppfsvfu.ru/jour/article/view/240

Статья посвящена формированию представления о мировых трендах в области цифровизации образования, позволяющих определить траектории и перспективы повышения качества российского образования путем оценки и сравнения зарубежного и отечественного опыта. Авторами предполагается, что рецензируемые научные издания, как центры концентрации знания по тематике, объективнее всего отражают существующие тенденции и проблематики в области цифровизации образования среди исследователей. В работе представлены результаты анализа библиографических данных отобранного пула статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах предметной области Social и Computer Science, с целью изучения наиболее актуальных тематик публикаций 2021-2023 г., связанных с внедрением современных IT-технологий в обучение, через рассмотрение ключевых слов отобранных материалов. Источником данных для анализа зарубежных исследований выступил ресурс ScienceDirect – полнотекстовая база публикаций рецензируемых изданий открытого доступа, для изучения отечественных тенденций-научная электронная библиотека Elibrary.ru – наикрупнейший российский информационно-аналитический портал в области науки. Данные о зарубежных исследованиях были обработаны при помощи программного инструмента для построения и визуализации библиометрических сетей VOSviewer. Наукометрический анализ библиографических данных массива, отобранных публикаций заданной тематики, позволил выделить как основные существующие направления исследований в исследуемой области, так и перспективные, нуждающиеся в изучении, а также отобрать и сформировать наиболее значимые рекомендации для достижения качественного уровня образования. В результате исследования было выявлено отставание становления в Российской Федерации сферы медиаобразования и дополненной реальности, признанными перспективными направлениями, относительно зарубежного прогресса. 

The article is devoted to forming an idea of global trends in the digitalization of education, allowing to determine the trajectories and prospects of improving the quality of Russian education by evaluating and comparing the international and Russian practices. The authors assume that peer-reviewed scientific publications, as centers of knowledge concentration on the subject, most objectively reflect the existing trends and issues in the field of digitalization of education among researchers. This paper presents the results of a bibliographic data analysis of a selected pool of articles published in peer-reviewed scientific journals on Social and Computer Sciences, in order to explore the most relevant topics of 2021-2023 publications related to the implementation of modern IT technologies in education, through consideration of keywords of selected materials. The data source for the analysis of international studies was ScienceDirect, a full-text database of publications of peer-reviewed open access publications; for the study of Russian trends – the scientific digital library Elibrary.ru, the largest Russian information and analytical portal in the field of science. The data on international studies were processed using the VOSviewer software tool for the construction and visualization of bibliometric networks. The scientometric analysis of bibliographic data of the array of selected publications of the given topic allowed to highlight both the main existing areas of research in the study area and promising ones that need to be studied, as well as to select and form the most significant recommendations for achieving a quality level of education. The study revealed a lag in the formation of media education and augmented reality in the Russian Federation, recognized as promising areas, compared to the international progress. 

информационное обществоцифровизация образованияобразовательный процессцифровая образовательная средацифровая грамотностьцифровые компетенциинаукометриякарта наукинаукометрический анализбиблиометрические данныеinformation societydigitalization of educationeducational processdigital educational environmentdigital literacydigital competenciesscientometricsmap of sciencescientometric analysisbibliometric dataReferencesJanmaijaya M., Shukla A. K., Muhuri P.K., Abraham A. Industry 4.0: Latent Dirichlet Allocation and clustering based theme identification of bibliography. Eng. Appl. Artif. Intell. 2021, 103.Janmaijaya M., Shukla A.K., Muhuri P.K., Abraham A. Industry 4.0: Latent Dirichlet Allocation and clustering based theme identification of bibliography. Eng. Appl. Artif. Intell. 2021, 103.Choudhury N., Faisal F., Khushi M. Mining temporal evolution of knowledge graphs and genealogical features for literature-based discovery prediction. Journal of Informetrics, 14 (3) (2020), Article 101057.Choudhury N., Faisal F., Khushi M. Mining temporal evolution of knowledge graphs and genealogical features for literature-based discovery prediction. Journal of Informetrics, 14 (3) (2020), Article 101057.Clauset A., Larremore D.B., Sinatra R. Data-driven predictions in the science of science. Science, 355 (6324) (2017), pp. 477-480Clauset A., Larremore D.B., Sinatra R. Data-driven predictions in the science of science. Science, 355 (6324) (2017), pp. 477-480Fortunato S., Bergstrom C.T., Börner K., Evans J.A., Helbing D., Milojević S., Vespignani A. Science of science. Science, 359 (6379) (2018), p. eaao0185Fortunato S., Bergstrom C.T., Börner K., Evans J.A., Helbing D., Milojević S., Vespignani A. Science of science. Science, 359 (6379) (2018), p. eaao0185Zain, S. Digital transformation trends in education. In Future Directions in Digital Information; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, 2021; pp. 223–234.Zain, S. Digital transformation trends in education. In Future Directions in Digital Information; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, 2021; pp. 223–234.Национальный проект «Образование». Минпросвещения России. URL: https://edu.gov.ru/national-project/Nacional’nyj proekt «Obrazovanie». Minprosveshhenija Rossii. URL: https://edu.gov.ru/nationalproject/Информационная платформа «ScienceDirect». URL: www.sciencedirect.comInformacionnaja platforma «ScienceDirect». URL: www.sciencedirect.comПрограммный инструмент «VOSviewer». URL: https://www.vosviewer.com/Programmnyj instrument «VOSviewer». URL: https://www.vosviewer.com/Huo C., Ma S., Liu X. Hotness prediction of scientific topics based on a bibliographic knowledge graph. Information Processing & Management 2022, 59 (4).Huo C., Ma S., Liu X. Hotness prediction of scientific topics based on a bibliographic knowledge graph. Information Processing & Management 2022, 59 (4).Van Eck, N.J., & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Y. Ding, R. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice (pp. 285-320).Van Eck, N.J., & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Y. Ding, R. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice (pp. 285-320).Bygstad B., Ovrelid E., Ludvigsen S., Dahlen M. From dual digitalization to digital learning space: Exploring the digital transformation of higher education. Computers & Education, 182 (2022), Article 104463, 10.1016/j.compedu.2022.104463Bygstad B., Ovrelid E., Ludvigsen S., Dahlen M. From dual digitalization to digital learning space: Exploring the digital transformation of higher education. Computers & Education, 182 (2022), Article 104463, 10.1016/j.compedu.2022.104463Ефимова, Е. Г. Тенденции цифрового развития региональной системы профессионального образования / Е. Г. Ефимова // Урал – XXI век: макрорегион неоиндустриального и инновационного развития : Материалы III Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, Екатеринбург, 15–16 октября 2018 года / Ответственные за выпуск Я.П. Силин, Е.Б. Дворядкина. Том 1. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2018. – С. 127-134. – EDN VPWNPL.Efimova, E. G. Tendencii cifrovogo razvitija regional’noj sistemy professional’nogo obrazovanija / E. G. Efimova // Ural – XXI vek: makroregion neoindustrial’nogo i innovacionnogo razvitija : Materialy III Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. V 2-h tomah, Ekaterinburg, 15–16 oktjabrja 2018 goda / Otvetstvennye za vypusk Ja.P. Silin, E.B. Dvorjadkina. Tom 1. – Ekaterinburg: Ural’skij gosudarstvennyj jekonomicheskij universitet, 2018. – S. 127-134. – EDN VPWNPL.Алексеева, Е. Н. Развитие системы интернет-технологий в свете реализации Болонского соглашения как средство совершенствования качества подготовки в системе высшего профессионального образования / Е. Н. Алексеева // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2014. – № 4(60). – С. 255-257. – EDN TMQATN.Alekseeva, E. N. Razvitie sistemy internet-tehnologij v svete realizacii Bolonskogo soglashenija kak sredstvo sovershenstvovanija kachestva podgotovki v sisteme vysshego professional’nogo obrazovanija / E. N. Alekseeva // . – 2014. – № 4(60). – S. 255-257. – EDN TMQATN.Савина, А. Г. Тенденции развития системы образования и науки в условиях цифровизации общества / А. Г. Савина // Цифровизация современного общества: факторы трансформации, проблемы и перспективы : монография. – Орел : Орловский государственный университет экономики и торговли, 2019. – С. 27-44. – EDN ZILTNZ.Savina, A. G. Tendencii razvitija sistemy obrazovanija i nauki v uslovijah cifrovizacii obshhestva / A. G. Savina // Cifrovizacija sovremennogo obshhestva: faktory transformacii, problemy i perspektivy : monografija. – Orel : Orlovskij gosudarstvennyj universitet jekonomiki i torgovli, 2019. – S. 27-44. – EDN ZILTNZ.Днепровская, Н. В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике / Н. В. Днепровская // Статистика и Экономика. – 2018. – Т. 15, № 4. – С. 16-28. – DOI 10.21686/2500-3925-2018-4-16-28. – EDN XYHITR.Dneprovskaja, N. V. Ocenka gotovnosti rossijskogo vysshego obrazovanija k cifrovoj jekonomike / N. V. Dneprovskaja // Statistika i Jekonomika. – 2018. – T. 15, № 4. – S. 16-28. – DOI 10.21686/2500-39252018-4-16-28. – EDN XYHITR.Устюжанина, Е. В. Цифровизация образовательной среды: возможности и угрозы / Е. В. Устюжанина, С. Г. Евсюков // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2018. – № 1(97). – С. 3-12. – EDN YSJCMGUstjuzhanina, E. V. Cifrovizacija obrazovatel’noj sredy: vozmozhnosti i ugrozy / E. V. Ustjuzhanina, S. G. Evsjukov // Vestnik Rossijskogo jekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plehanova. – 2018. – № 1(97). – S. 3-12. – EDN YSJCMG.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.